Data Governance

Sammeln Sie ihre Anforderungen und unser Agent hilft ihnen weiter. Neugierig geworden nehmen Sie gerne Kontakt auf. Jede gespeicherte Anforderung erscheint sofort als Punkt im Rad – im Segment ihres Themas und im Ring ihrer Priorität, von innen (1 hoch) nach außen (5 niedrig).

Data Governance

Zehn Themengebiete, fünf Prioritätsringe. Ein Klick auf ein Feld filtert die Tabelle.

1. Data Domain Definition – Priorität 1: Must have – zwingend 1. Data Domain Definition – Priorität 2: Must have – wichtig 1. Data Domain Definition – Priorität 3: Verbessert die Lösung 1. Data Domain Definition – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 1. Data Domain Definition – Priorität 5: Nice to have 2. Data Architecture – Priorität 1: Must have – zwingend 2. Data Architecture – Priorität 2: Must have – wichtig 2. Data Architecture – Priorität 3: Verbessert die Lösung 2. Data Architecture – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 2. Data Architecture – Priorität 5: Nice to have 3. Data Security – Priorität 1: Must have – zwingend 3. Data Security – Priorität 2: Must have – wichtig 3. Data Security – Priorität 3: Verbessert die Lösung 3. Data Security – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 3. Data Security – Priorität 5: Nice to have 4. Data Integration and Interoperability – Priorität 1: Must have – zwingend 4. Data Integration and Interoperability – Priorität 2: Must have – wichtig 4. Data Integration and Interoperability – Priorität 3: Verbessert die Lösung 4. Data Integration and Interoperability – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 4. Data Integration and Interoperability – Priorität 5: Nice to have 5. Document and Content Management – Priorität 1: Must have – zwingend 5. Document and Content Management – Priorität 2: Must have – wichtig 5. Document and Content Management – Priorität 3: Verbessert die Lösung 5. Document and Content Management – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 5. Document and Content Management – Priorität 5: Nice to have 6. Reference and Master Data – Priorität 1: Must have – zwingend 6. Reference and Master Data – Priorität 2: Must have – wichtig 6. Reference and Master Data – Priorität 3: Verbessert die Lösung 6. Reference and Master Data – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 6. Reference and Master Data – Priorität 5: Nice to have 7. Standardisation – Priorität 1: Must have – zwingend 7. Standardisation – Priorität 2: Must have – wichtig 7. Standardisation – Priorität 3: Verbessert die Lösung 7. Standardisation – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 7. Standardisation – Priorität 5: Nice to have 8. Metadata – Priorität 1: Must have – zwingend 8. Metadata – Priorität 2: Must have – wichtig 8. Metadata – Priorität 3: Verbessert die Lösung 8. Metadata – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 8. Metadata – Priorität 5: Nice to have 9. Data Quality – Priorität 1: Must have – zwingend 9. Data Quality – Priorität 2: Must have – wichtig 9. Data Quality – Priorität 3: Verbessert die Lösung 9. Data Quality – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 9. Data Quality – Priorität 5: Nice to have 10. Compliance – Priorität 1: Must have – zwingend 10. Compliance – Priorität 2: Must have – wichtig 10. Compliance – Priorität 3: Verbessert die Lösung 10. Compliance – Priorität 4: Nice to have – Optimierung 10. Compliance – Priorität 5: Nice to have 1. Data Domain Definition 2. Data Architecture 3. Data Security 4. Data Integration and Interoperability 5. Document and Content Management 6. Reference and Master Data 7. Standardisation 8. Metadata 9. Data Quality 10. Compliance Daten Qualität der Quelle verbessern — Testuser KPI zur Messung der Qualität — Business User Namenskonventionen bei Tabellen — Product Owner Datenspeicherung DSGVO optimieren — Data Engineer Dokumentation kürzen — Data Analyst Aufbau eines Datenkatlaogs — Data Analyst DSGV Checkliste — Business User ADR Dokumentieren — Data Engineer Data Governance 8 ANFORDERUNGEN

Themengebiete

Ein Klick auf ein Feld aktiviert den Filter.

  1. 1 Data Domain Definition 0
  2. 2 Data Architecture 1
  3. 3 Data Security 1
  4. 4 Data Integration and Interoperability 0
  5. 5 Document and Content Management 1
  6. 6 Reference and Master Data 0
  7. 7 Standardisation 1
  8. 8 Metadata 1
  9. 9 Data Quality 2
  10. 10 Compliance 1

Prioritäten

Die Stufe bestimmt den Ring: 1 liegt innen, 5 außen. Durch Auswahl wird der Filter akitv.

  1. 1 Must have – zwingend Must have. Es ist notwendig.
  2. 2 Must have – wichtig Must have. Es ist wichtig, aber nicht zwingend notwendig.
  3. 3 Verbessert die Lösung Macht die Lösung besser, ist aber nicht wichtig.
  4. 4 Nice to have – Optimierung Nice to have zur Optimierung.
  5. 5 Nice to have Nice to have.

Erfasste Anforderungen

8 Anforderungen

Requirement Thema Priorität Anforderer ↑ Aktion
KPI zur Messung der Qualität KPI zur Messung der Qualität definieren und die KPI bei der Datenbewirtschaftung aktualisieren. 06.09.2026 15:26 9. Data Quality 2 Must have – wichtig Business User
DSGV Checkliste Eine Checkliste hilft mir die richtige Risikoklasse auszuwählen. 14.09.2026 14:56 3. Data Security 3 Verbessert die Lösung Business User
Dokumentation kürzen Die Doku ist unübersichtlich wie finde ich schnell die wichtigsten Punkte. Ist ein Chatbot eventuell eine Hilfe? 06.09.2026 15:28 5. Document and Content Management 4 Nice to have – Optimierung Data Analyst
Aufbau eines Datenkatlaogs Mit dem Data Katalog kann ich nach verfügbaren Informationen suchen. 08.09.2026 09:27 8. Metadata 2 Must have – wichtig Data Analyst
Datenspeicherung DSGVO optimieren Die Daten schon Ingestion Layer pseudonymisieren 06.09.2026 15:23 10. Compliance 1 Must have – zwingend Data Engineer
ADR Dokumentieren ADR Dokumentieren 14.09.2026 15:57 2. Data Architecture 2 Must have – wichtig Data Engineer
Namenskonventionen bei Tabellen Verbesserung der Lesbarkeit keine kryptische Prä- oder Postfixe 06.09.2026 15:15 7. Standardisation 3 Verbessert die Lösung Product Owner
Daten Qualität der Quelle verbessern Die Qualität der Daten aus dem System X ist nicht optimal. 06.09.2026 11:03 9. Data Quality 2 Must have – wichtig Testuser